博士，二级教授，博士生导师，2005年毕业于西北工业大学计算机应用技术专业，取得博士学位，现为旧海燕研究策略论坛常务副院长，“计算机视觉与系统”教育部重点实验室主任， 2009获得全国优秀教师称号，2010年获得天津市劳动模范称号。主要研究领域为遥感图像理解、模式识别、计算机视觉、多媒体分析、信息隐藏等。
1.天津市新一代人工智能科技重大专项项目，多粒度视觉监控数据智能解析方法研究(18ZXZNGX00150)，2018.10-2021.10. 200万，负责人； 2．国家863重点项目子课题：“虚拟月球关键技术和方法研究”（2010AA122201）2010.08-2012.07, 80万，负责人； 3．国家自然科学基金面上项目：“基于压缩感知的大尺度SAR图像三维重建及其算法的研究”（61472278），2015.1-2018.12，82万，负责人 4．国家自然基金项目面上项目：“多尺度概率图模型与SAR图像分类的研究”（60872064），2009.01-2011.12，25万，负责人 5．天津自然科学基金：“多尺度图模型与遥感图像分割的研究”（08JCYBJC12300）。2008.04-2011.03, 负责人 6．基于图理论的SAR图像稳健配准方法研究（61102125），国家自然基金项目，2012.1-2014.12，排2 7．SAR遥感图像城区目标的三维重建模型与算法的研究（12JCYBJC10200），天津市自然科学基金，2012.4-2015.3，负责人
1.Gengsheng Xie, Xianbin Wen, Liming Yuan, Haixia Xu, Zhanlu Liu, Global Correlative Network for Person re-identification, Neurocomputing, 2022. 2.Xinyu Wang , Liming Yuan , Haixia Xu, Xianbin Wen，CSDS End-to-end Aerial Scenes Classification with Depthwise Separable Convolution and an Attention Mechanism，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021. 3.Ruixu Wu，Xianbin Wen，Zhanlu Liu，Liming Yuan，Haixia Xu，STASiamRPN: visual tracking based on spatiotemporal and attention，Multimedia Systems，2021. 4.Sun, Kun,Xu, Haixia,Yuan, Liming,Wen, Xianbin, A tiny deep capsule network, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021. 5.Kun Sun, Xianbin Wen, Liming Yuan, Haixia Xu, Dense capsule networks with fewer parameters, Soft Computing, April 2021. 6.Wang Jianchen, Yuan Liming, Xu Haixia, Xie Gengsheng, Wen Xianbin, Channel-exchanged feature representations for person re-identification，Information Sciences，2021. 7.Gengsheng Xie, Xianbin Wen, Liming Yuan, Jianchen Wang, Changlun Guo, Yansong Jia, Minghao Li, Pose‑guided feature region‑based fusion network for occluded person re‑identification, Multimedia Systems,2021. 8.Wang, Jianchen; Zhang, Jianguang; Wen, Xianbin，Non-full multi-layer feature representations for person re-identification，Multimedia Tools and Applications, 2021. 9.Changlun Guo，Xianbin Wen，Liming Yuan，Haixia Xu，Local-Variance-based Attention for Visual Tracking， ICME 2020, 2020. 10.Zhenliang Li, Liming Yuan, Haixia Xu, Rui Cheng, and Xianbin Wen, Deep Multi- Instance Learning with Induced Self-Attention for Medical Image Classification，IEEE BIBM 2020, 2020.
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